Vendredi 8 juin 2001, 11h, salle 06 Séminaire d'analyse numérique, Université de Rennes 1

Identification de défauts à partir de données incomplètes

Mohamed JAOUA

ENIT-LAMSIN
Tunis
Tunisie

L'identification de défauts à partir de mesures de frontière est un problème inverse en général mal posé. Les questions qui se posent usuellement sont celles de l'identifiabilité (combien de mesures, et lesquelles, sont nécessaires pour reconnaître sans ambiguité un défaut), de la stabilité (ou dépendance continue du défaut reconstruit par rapport aux mesures), et enfin celle de l'identification elle-même.
Lorsque les mesures sont incomplètes, ce qui est le cas le plus fréquent en pratique, la plupart des algorithmes nécessitent que les données soient préalablement complétées pour pouvoir assurer l'identification.
Mathématiquement, cela conduit à résoudre un problème de Cauchy, bien connu depuis Hadamard pour être fortement instable quand il s'agit d'un opérateur elliptique. Nous proposerons deux algorithmes de complétion, et étudierons la qualité des données qu'ils permettent de reconstruire en vue de l'identification de défauts, et notamment de fissures.